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Enregistrement W2292194035 · doi:10.1002/cjce.22471

Vapour phase selective oxidation of 2‐methylnaphthalene to 2‐methyl‐1,4‐naphthoquinone on composite vanadium catalyst

2016· article· en· W2292194035 sur OpenAlexvenueno aff
Fang Zhang, Xiaocong Li, Yaocun Tang, Xiaoqiang Gao, Li Xu, Guoji Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisVanadiumSpace velocityYield (engineering)Composite numberChemistryInorganic chemistryMaterials scienceChemical engineeringNuclear chemistrySelectivityOrganic chemistryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The selective vapour‐phase oxidation of 2‐MN to 2‐MNQ was investigated effectively in the presence of a composite vanadium catalyst. The catalyst was prepared by impregnation. It was characterized by XRD, BET, SEM, etc. The activity of the catalyst was tested in a fixed bed reactor by the selective oxidation of 2‐MN to 2‐MNQ, and the process conditions were optimized. The proper reaction temperature was 663 K, the space velocity was 200 mL · (g · min) −1 , and the material flow was 3 μL · min −1 . The 2‐MN conversion rate was 80.01 %, and the yield of 2‐MNQ was 45.84 %. Compared to previous procedures for this type of reaction, the reaction is more environmentally friendly and is suitable for large‐scale industrial production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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