A Low-Power 136-GHz SiGe Total Power Radiometer With NETD of 0.25 K
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a low-noise SiGe radiometer at 136 GHz developed in an IBM 90-nm SiGe BiCMOS technology. The radiometer consists of a three-stage cascode low-noise amplifier with a gain of 36 dB, and a differential output square-law detector, all on a single chip. The detector results in responsivity of 11 kV/W and a noise equivalent power (NEP) of 0.6 pW/Hz1/2at D-band frequencies. The radiometer chip consumes 45 mW and results in a minimum NEP of 1.4 fW/Hz1/2with a peak responsivity of 52 MV/W at 136 GHz. The single-chip radiometer is suitable for high-resolution imaging systems having a noise bandwidth > 10 GHz and a low 1/f corner frequency . For an integration time of 3.125 mS (τ = 3.125 mS), the temperature resolution [noise equivalent temperature difference (NETD)] is determined to be 0.25 K using several different independent methods, and is the lowest NETD demonstrated in silicon technologies at D-band frequencies. This state-of-the-art performance is comparable to the best III-V imaging systems and proves that the advanced SiGe technology is a reliable option for imaging and radiometry applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».