Spinning wind into power : industry and energy in Gitxaała Nation, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Wind power currently represents the fastest growing renewable energy resource in the world. Disputes over siting, disparities in economic and community benefits, and perceptions of landscape change all surface with renewable energy projects. Recently, renewable energy projects in partnership with First Nations have spread throughout Canada, yet limited studies exist regarding First Nations and renewable energy projects. This research examines proposed wind farms in Gitxaała Nation, a First Nation located near Prince Rupert, on British Columbia’s North Coast. Gitxaała Nation has four wind projects proposed in their claimed traditional territory, including the Naikun Wind Farm, potentially Canada’s first offshore wind project. Based on three months of qualitative fieldwork in Prince Rupert, BC (May 2012-August 2012), this thesis examines wind turbine projects in the context of Gitxaała Nation’s experiences and explores the shifting terrain of renewable energy development in British Columbia. Twelve semi-structured interviews were conducted, paired with participant observation and numerous informal conversations. This thesis analyzes how wind turbine development in this context is intricately tied to (and viewed as) large-scale industrial development. For Gitxaała Nation, it is linked to the development of the Enbridge Northern Gateway Pipeline. In exploring views surrounding wind power’s introduction, the research examines how wind turbine projects are understood and the factors influencing how they are viewed and either accepted or rejected. It raises questions regarding renewable energies in BC and their place with First Nations, and it begins to address whether renewable energy is viewed differently from conventional resource extraction projects. Additionally, this research evaluates the impacts of renewable energy projects on local communities while exploring whether such projects are desired by and/or beneficial to Gitxaała Nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».