Electronic waste diversion strategies at the Vancouver International Airport
Notice bibliographique
Résumé
Research Question: What strategies should the Vancouver International Airport Authority pursue in order to effectively expand its electronic waste diversion program? This study assessed the e-waste generation trends at the Vancouver International Airport (YVR). The findings of this research have informed the composition of a set of recommendations for an expanded e-waste diversion program at the airport. The airport authority currently has programs in place for the replacement and recycling of all end-of-life lighting products, batteries, cellular phones and computers. Opportunities for expanding this program were determined through an online survey, an audit and interviews It was found that a highly assorted range of e-waste categories are currently produced by the airport authority. Furthermore, it was found that airport tenants have been responsible for generating a large proportion of YVR's e-waste stream. Recommendations: 1. The Community and Environmental Affairs department in the airport authority harmonize the diversion of all end-of-life electronics at the airport. This can occur through the creation of a designated e-waste drop off location at the airport that is accessible to members of the airport authority as well as airport tenants. 2. The airport should register as a Large Volume Generator with Encorp Pacific or a certified BC recycler to receive no-cost e-waste removal service. 3. In order to ensure this system of e-waste diversion has high participation, effective communication about the program must occur through online channels, bulletin boards and meetings. 4. Guidelines for e-waste management should be developed and disseminated amongst YVR staff and tenants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».