Antigen-specific precursor frequencies influence requirement of CD4+ T cell help and CD40-40L costimulation in primary and secondary responses (132.8)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD4+ T cells play a decisive role in generation of effective CD8+ T cell-mediated immunity against diseases associated with minor H antigens, including cancer, auto-immunity and allogenic tissue transplantation. The increased precursor frequency in reducing the need of CD4+ T cell help and costimulations in CD8+ T cell primary responses have been demonstrated. However, its similar roles in memory CD8+ T cell responses have not been fully understood. In a non-infectious vaccine model, here we show that, at endogenous precursor levels, CD4+ T cell help, and CD40-40L costimulation are required for both primary and memory responses. At increased precursor frequency, although CD4+ T cell help, and CD40-40L costimulation are not obligatory in primary responses, their requirement is still necessary for functional memory responses. Despite increased precursor frequency is ensured during priming, the memory CD8+ T cells developed from increased precursor frequency in the absence of CD4+ T cell help, and CD40-40L costimulation fail to induce complete protection following tumor challenge. These results further support the previous observations that efficient memory CD8+ T cell responses require CD4+ T cell help and CD40-40L costimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».