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Enregistrement W2292733225 · doi:10.1680/jees.14.00014

Ten-year monitoring of an ultraviolet disinfection plant for drinking water

2015· article· en· W2292733225 sur OpenAlexvenueno aff
Alois W. Schmalwieser, Alexander Cabaj, Georg Hirschmann, Regina Sommer

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal emittanceUltravioletIrradianceEnvironmental scienceRadiometerMaterials scienceOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information about the capability and performance of ultraviolet (UV) disinfection plants for drinking water is mainly available from lab-scale evaluations or prototype testing. Information about these during operation is rare. In this paper, controlled onsite measurements over a period of 10 years are presented. Measurements were taken in a UV disinfection plant equipped with amalgam low-pressure, high-output lamps every 2 months over the whole period. From these, information about lamp ageing, emittance in dependence on water temperature and differences of emittance within one type of lamp was gained. The decrease of emittance follows an exponential decay. After 700 h of operation, the UV emission is reduced by 10% compared to a new lamp, after 1800 h by 20% and by 30% after 3200 h. Emittance of new lamps may differ by 10%. Further, the influence of water temperature on the UV emission of the lamps was estimated as 0·5%/°C. Our results (not statistically significant) suggest that on-off switches and low water temperature may shorten the lifetime of lamps. A comparison onsite has shown that measurements of UV irradiance by all types of certified reference radiometers according to ÖNORM M5873-1 agree within ±2·0%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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