Industry Initiative – Testing, Certification & Training of Drilling Supervisors to Improve Safety and Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper outlines a new industry initiative and system supported by a group of Operators to reduce NPT and enhance safety performance. It addresses competency of Well-Site Supervisors with a group of Operators aspiring to create industry-wide certification. Its paradigm is Well Control Certification which it will complement, addressing all other areas within both drilling and completions. Competence and experience validation requires a systematic, reliable and repeatable approach. The paper will outline the challenges and response of an Operator group to Well-Site Supervisor Testing, Certification and Training. The Vision is to set the hallmark for quality Well-Site Supervisors globally by providing regularly updated certification. The objective is to: Prevent repetitive mistakes that cost the industry $billions each yearDifferentiate reliable people and support those that need assistanceMeasure reactions to simulations of events that occurred by presenting them as they unfold (to avoid hindsight engineering)Provide tools to improve and measure the individual's developmentShare the resource of quality graded Well-Site SupervisorsIncorporate ‘Human Factors’ to test interaction The downturn represents a unique opportunity to set a new standard for an upturn when there will be shortages of quality personnel. Operators will be able to identify qualified personnel and train those that don't yet meet requirements, providing more quality personnel to the industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».