Indoleamine 2,3 Dioxygenase as a Potential Therapeutic Target in Huntington’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Within the past decade, there has been increasing interest in the role of tryptophan (Trp) metabolites and the kynurenine pathway (KP) in diseases of the brain such as Huntington's disease (HD). Evidence is accumulating to suggest that this pathway is imbalanced in neurologic disease states. The KP diverges into two branches that can lead to production of either neuroprotective or neurotoxic metabolites. In one branch, kynurenine (Kyn) produced as a result of tryptophan (Trp) catabolism is further metabolized to neurotoxic metabolites such as 3-hydroxykunurenine (3-HK) and quinolinic acid (QA). In the other branch, Kyn is converted to the neuroprotective metabolite kynurenic acid (KA). The enzyme Indoleamine 2,3 dioxygenase (IDO1) catalyzes the conversion of Trp into Kyn, the first and rate-limiting enzymatic step of the KP. This reaction takes place throughout the body in multiple cell types as a required step in the degradation of the essential amino acid Trp. Studies of IDO1 in brain have focused primarily on a potential role in depression, immune tolerance associated with brain tumours, and multiple sclerosis; however the role of this enzyme in neurodegenerative disease has garnered significant attention in recent years. This review will provide a summary of the current understanding of the role of IDO1 in Huntington's disease and will assess this enzyme as a potential therapeutic target for HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».