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Enregistrement W2293163894 · doi:10.1007/s10295-016-1733-y

Proteomics analysis of global regulatory cascades involved in clavulanic acid production and morphological development in<i>Streptomyces clavuligerus</i>

2016· article· en· W2293163894 sur OpenAlexafffund
Nicole L. Ferguson, Lourdes Peña‐Castillo, Marcus A. Moore, Dawn R. D. Bignell, Kapil Tahlan

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandResearch and Development Corporation of Newfoundland and LabradorUniversity of Victoria
Mots-clésStreptomyces clavuligerusClavulanic acidBiologyStreptomycesStreptomycetaceaeMutantBiochemistryBacteriaMicrobiologyActinomycetalesGeneGeneticsAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Streptomyces comprises bacteria that undergo a complex developmental life cycle and produce many metabolites of importance to industry and medicine. Streptomyces clavuligerus produces the β-lactamase inhibitor clavulanic acid, which is used in combination with β-lactam antibiotics to treat certain β-lactam resistant bacterial infections. Many aspects of how clavulanic acid production is globally regulated in S. clavuligerus still remains unknown. We conducted comparative proteomics analysis using the wild type strain of S. clavuligerus and two mutants (ΔbldA and ΔbldG), which are defective in global regulators and vary in their ability to produce clavulanic acid. Approximately 33.5 % of the predicted S. clavuligerus proteome was detected and 192 known or putative regulatory proteins showed statistically differential expression levels in pairwise comparisons. Interestingly, the expression of many proteins whose corresponding genes contain TTA codons (predicted to require the bldA tRNA for translation) was unaffected in the bldA mutant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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