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Enregistrement W2293271279 · doi:10.1021/acs.iecr.5b03290

Removal of BSA and HA Contaminants from Aqueous Solution Using Amphiphilic Triblock Copolymer Modified Poly(ether imide) UF Membrane and Their Fouling Behaviors

2015· article· en· W2293271279 sur OpenAlexafffund
P. Kanagaraj, Sivasubramaniyan Neelakandan, A. Nagendran, Dipak Rana, Takeshi Matsuura, M. Shalini

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMembraneUltrafiltration (renal)CopolymerChemistryAqueous solutionPoloxamerFoulingFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringChromatographyPolymer chemistryAmphiphileNuclear chemistryMaterials sciencePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphiphilic triblock copolymer (Pluronic F127) was used as a macromolecular additive to modify the surface of poly(ether imide) (PEI) ultrafiltration (UF) membranes with additive contents from 0 to 3 wt % in the casting solution. The surface modification of the membranes was confirmed by Fourier transform infrared spectroscopy and contact angle measurements. The membranes were also characterized by scanning electron microscopy, UF of proteins, and flux recovery. A membrane with the highest Pluronic (3 wt %) in PEI exhibited the highest pure water flux, highest water content, and lowest membrane hydraulic resistance. It exhibited high UF fluxes of 170 and 180 L m –2 h –1 at 345 kPa, for 1.0 g/L bovine serum albumin (BSA) in phosphate buffer solution and 1.0 g/L humic acid (HA) in deionized water feed solutions, with solute rejections of 84 and 82%, respectively. It also showed that the blended membranes with 3 wt % Pluronic content had a higher flux recovery ratio (92.4 and 89.4%), slightly higher reversible fouling (25.8 and 18.8%), and lower irreversible fouling (7.6 and 10.6%) after the UF of BSA and HA solute separation. This explained their low fouling behaviors compared to the neat PEI membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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