Analysis of infectious complications and timing for emergency liver transplantation in autoimmune acute liver failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoimmune hepatitis (AIH) is one of major etiologies of acute liver failure (ALF), and the survival rate without liver transplantation (LT) of patients with fulminant AIH is especially poor worldwide. We investigated the clinicopathological features of infectious complications in autoimmune ALF retrospectively and tried to determine when to continue corticosteroid (CS) treatment or abandon it for LT. METHODS: Twenty patients with autoimmune ALF, comprising five severe hepatitis, 13 fulminant hepatitis and two late onset hepatic failure, were analyzed. RESULTS: Corticosteroids were administered to 19 patients. Seventeen infectious complications were observed in 12 patients. The median (range) duration between the introduction of CS and onset of infection was 15 (10–41) days. There were no significant differences in clinicobiochemical features between patients with and without infection. Of 20 patients, eight (40%) recovered without LT, four (20%) received LT and eight (40%) died without LT. Dead or transplanted patients had more advanced liver failure on admission than recovered ones (P < 0.01). CONCLUSIONS: Two-week after the introduction of CS is a critical point for avoiding infectious complications. Therefore, we should have evaluated efficacy of CS and performed LT by then at the latest in case of failure to improve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».