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Enregistrement W2293501830 · doi:10.1186/s12865-016-0142-3

Illness progression in chronic fatigue syndrome: a shifting immune baseline

2016· article· en· W2293501830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthClinical Science Research and DevelopmentEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Public Health ServiceNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismSolve ME/CFS InitiativeU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésChronic fatigue syndromeMedicineInternal medicineEncephalomyelitisImmune systemImmunologyBody mass indexCytokineMultiple sclerosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Validation of biomarkers for myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) across data sets has proven disappointing. As immune signature may be affected by many factors, our objective was to explore the shift in discriminatory cytokines across ME/CFS subjects separated by duration of illness. METHODS: Cytokine expression collected at rest across multiple studies for female ME/CFS subjects (i) 18 years or younger, ill for 2 years or less (n = 18), (ii) 18-50 years of age, ill for 7 years (n = 22), and (iii) age 50 years or older (n = 28), ill for 11 years on average. Control subjects were matched for age and body mass index (BMI). Data describing the levels of 16 cytokines using a chemiluminescent assay was used to support the identification of separate linear classification models for each subgroup. In order to isolate the effects of duration of illness alone, cytokines that changed significantly with age in the healthy control subjects were excluded a priori. RESULTS: Optimal selection of cytokines in each group resulted in subsets of IL-1α, 6, 8, 15 and TNFα. Common to any 2 of 3 groups were IL-1α, 6 and 8. Setting these 3 markers as a triple screen and adjusting their contribution according to illness duration sub-groups produced ME/CFS classification accuracies of 75-88 %. The contribution of IL-1α, higher in recently ill adolescent ME/CFS subjects was progressively less important with duration. While high levels of IL-8 screened positive for ME/CFS in the recently afflicted, the opposite was true for subjects ill for more than 2 years. Similarly, while low levels of IL-6 suggested early ME/CFS, the reverse was true in subjects over 18 years of age ill for more than 2 years. CONCLUSIONS: These preliminary results suggest that IL-1α, 6 and 8 adjusted for illness duration may serve as robust biomarkers, independent of age, in screening for ME/CFS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle