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Enregistrement W2293631741 · doi:10.1109/embc.2015.7318593

Non-invasive estimation of cardiovascular parameters using ballistocardiography

2015· article· en· W2293631741 sur OpenAlexaff
B. J. M. van Rooij, Kouhyar Tavakolian, Siamak Arzanpour, Andrew P. Blaber, C.A.D. Leguy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBallistocardiographyAmplitudeCardiologySquatSIGNAL (programming language)RespirationSchmitt triggerMedicineMathematicsCardiac function curveControl theory (sociology)Internal medicineBiomedical engineeringPhysical medicine and rehabilitationPhysicsComputer scienceEngineeringAnatomyVoltageArtificial intelligenceElectrical engineeringHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ballistocardiography is a non-invasive technique to estimate heart function and relative changes in cardiac output. The goal of this study was to establish the relationship between ballistocardiogram (BCG) parameters and changes in cardiovascular parameters. A group of 20 subjects performed three different exercises on a force plate. In this study, we have characterized the significant differences induced by static and dynamic squats, and controlled respiration exercises on BCG parameters such as IJ-amplitude and RJ-time. The dynamic squat exercise induced the largest changes in IJ-amplitude (107-123% higher) and the RJ-time (21-23% lower). Furthermore, the IJ-amplitude of the BCG signal was found to be positively related to the cardiac output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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