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Enregistrement W2293635439 · doi:10.1017/s0956792515000261

Patterned vegetation, tipping points, and the rate of climate change

2015· article· en· W2293635439 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Applied Mathematics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTipping point (physics)Climate changeEnvironmental scienceDesertificationVegetation (pathology)Climate systemRegime shiftResource (disambiguation)EcologyPrecipitationAlternative stable stateEcosystemPhysical geographyEnvironmental resource managementGeographyComputer scienceMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When faced with slowly depleting resources (such as decrease in precipitation due to climate change), complex ecological systems are prone to sudden irreversible changes (such as desertification) as the resource level dips below a tipping point of the system. A possible coping mechanism is the formation of spatial patterns, which allows for concentration of sparse resources and the survival of the species within “ecological niches” even below the tipping point of the homogeneous vegetation state. However, if the change in resource availability is too sudden, the system may not have time to transition to the patterned state and will pass through the tipping point instead, leading to extinction. We argue that the deciding factors are the speed of resource depletion and the amount of the background noise (seasonal climate changes) in the system. We illustrate this phenomenon on a model of patterned vegetation. Our analysis underscores the importance of, and the interplay between, the speed of climate change, heterogeneity of the environment, and the amount of seasonal variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle