Pro‐atherogenic effects of probucol may be mediated through alterations in the coagulation system in apo E‐KO mice
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that probucol paradoxically increases atherogenesis in apo E‐KO mice, while dietary phytosterol significantly reduce the disease in this animal model. Male apo E‐KO mice were fed with an atherogenic diet containing 9% (w/w) fat and 0.2% (w/w) cholesterol in the presence of either 2% (w/w) dietary phytosterol mixture (phytosterol‐treated group, n=8), or 1% (w/w) probucol (probucol‐treated group, n=8) or nothing (control group, n=8) for 18 weeks. Plasma total cholesterol levels were significantly decreased in both treated groups as compared to controls. Aortic atherosclerotic lesion size was significantly lower in the phytosterol‐treated and significantly higher in the probucol‐treated mice as compared to controls. Plasma and aortic PAI‐1 levels were significantly higher in the probucol‐treated animals as compared to controls, while these values were comparable between the phytosterol‐treated and control mice. Both DNA microarray and RT‐PCR tests showed a significant increase in the expression of F13a1 in the liver of probucol treated mice as compared to controls. These observations suggest that pro‐atherogenic effects of probucol maybe mediated through alterations in the coagulation system in this animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».