A Regional Approach to Market Monitoring in the West
Notice bibliographique
Résumé
Market monitoring involves the systematic analysis of pricesand behavior in wholesale power markets to determine when and whetherpotentially anti-competitive behavior is occurring. Regional TransmissionOrganizations (RTOs) typically have a market monitoring function. Becausethe West does not have active RTOs outside of California, it does nothave the market monitoring that RTOs have. In addition, because the Westoutside of California does not have RTOs that perform centralized unitcommitment and dispatch, the rich data that are typically available tomarket monitors in RTO markets are not available in the West outside ofCalifornia. This paper examines the feasibility of market monitoring inthe West outside of California given readily available data. We developsimple econometric models of wholesale power prices in the West thatmight be used for market monitoring. In addition, we examine whetherproduction cost simulations that have been developed for long-runplanning might be useful for market monitoring. We find that simpleeconometric models go a long ways towards explaining wholesale powerprices in the West and might be used to identify potentially anomalousprices. In contrast, we find that the simulated prices from a specificset of production cost simulations exhibit characteristics that aresufficiently different from observed prices that we question theirusefulness for explaining price formation in the West and hence theirusefulness as a market monitoring tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».