Effect of prior heavy exercise on O2 uptake kinetics in the upper regions of the moderate‐intensity domain
Notice bibliographique
Résumé
That pulmonary O 2 uptake (VO 2 ) kinetics in the upper region of the moderate‐intensity exercise domain are slow relative to the lower region is thought to reflect an intrinsic characteristic of the recruited muscles (Brittain et al., EJAP 86:125, 2001). Because prior heavy exercise speeds moderate‐intensity VO 2 kinetics when they are slow, we wished to determine whether prior heavy exercise would similarly speed VO 2 kinetics in the upper moderate‐intensity domain. Ten males performed 4–6 repeats of two double‐step (S) cycle ergometer protocols: 1) S1‐S2: 20 W to 80% of the estimated lactate threshold made in two equal increments, and 2) HS1‐HS2: as protocol 1, but with S2 preceded by heavy exercise (Δ50%); each step lasted 6 min. VO 2 was measured breath‐by‐breath using a turbine and mass spectrometer. The fundamental VO 2 time constant (τ) was greater (p<0.05) in S2 (41 ± 15 s) than S1 (21 ± 4 s). After heavy exercise, τVO 2 was lower (p<0.05) in HS2 (31 ± 10 s) than S2, but remained greater (p<0.05) than HS1 (22 ± 5 s). Thus VO 2 kinetics in the upper moderate‐intensity domain are not immutable, becoming faster after heavy exercise. However, this effect (presumably due to activation of intramuscular enzymes, improved oxidative substrate provision and/or improved O 2 transport kinetics) did not entirely overcome the intrinsically‐slow kinetics in this region. Supported by NSERC, Canada; Wellcome Trust, UK
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».