Notice bibliographique
Résumé
L’analyse des données résultant d’une première approche tracéologique d’un échantillon de bâtons percés paléolithiques menée parallèlement à une série d’expérimentations, est présentée ici. Un apport d’informations d’ordre typologique et technologique complètera cette étude. L’observation des macro traces d’usures et des fractures de ces objets, pour lesquels pas moins d’une quarantaine d’hypothèses fonctionnelles ont été avancées, permet d’aborder directement la question de leur utilisation. Sur un échantillon archéologique composé de 130 bâtons percés provenant de 7 sites du grand Ouest de la France, l’analyse tracéologique a permis l’identification et la caractérisation de cinq types de stigmates présents exclusivement au niveau de la perforation qui laisse présager d’une plurifonctionnalité : le poli, l’écrasement, le broutage, le feuilletage et les micro stries. Parallèlement à ces observations, la mise en place d’un protocole expérimental selon diverses hypothèses fonctionnelles et tests d’usage sur différentes matières a permis la reproduction de certaines de ces traces. Mais les corrélations avec le matériel archéologique demeurent extrêmement fragiles. Du point de vue des modalités techno-économiques de débitage, on observe une exploitation raisonnée régie par la nécessité d’obtenir des objets à haute résistance mécanique : effectivement le débitage s’opère sur les parties proximales et distales des bois - andouillers et perche A. Les procédés utilisés sont multiples et souvent complémentaires avec tout de même une prédominance du tronçonnage par entaillage périphérique. Les résultats obtenus permettent de confirmer certaines données et d’apporter de nouveaux éléments contribuant à une meilleure connaissance des bâtons percés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».