PI3K/AKT/mTOR inhibition in combination with doxorubicin is an effective therapy for leiomyosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leiomyosarcoma (LMS) is a common type of soft tissue sarcoma that responds poorly to standard chemotherapy. Thus the goal of this study was to identify novel selective therapies that may be effective in leiomyosarcoma by screening cell lines with a small molecule library comprised of 480 kinase inhibitors to functionally determine which signalling pathways may be critical for LMS growth. METHODS: LMS cell lines were screened with the OICR kinase library and a cell viability assay was used to identify potentially effective compounds. The top 10 % of hits underwent secondary validation to determine their EC50 and immunoblots were performed to confirm selective drug action. The efficacy of combination drug therapy with doxorubicin (Dox) in vitro was analyzed using the Calcusyn program after treatment with one of three dosing schedules: concurrent treatment, initial treatment with a selective compound followed by Dox, or initial treatment with Dox followed by the selective compound. Single and combination drug therapy were then validated in vivo using LMS xenografts. RESULTS: Compounds that targeted PI3K/AKT/mTOR pathways (52 %) were most effective. EC50s were determined to validate these initial hits, and of the 11 confirmed hits, 10 targeted PI3K and/or mTOR pathways with EC50 values <1 μM. We therefore examined if BEZ235 and BKM120, two selective compounds in these pathways, would inhibit leiomyosarcoma growth in vitro. Immunoblots confirmed on-target effects of these compounds in the PI3K and/or mTOR pathways. We next investigated if there was synergy with these agents and first line chemotherapy doxorubicin (Dox), which would allow for earlier introduction into patient care. Only combined treatment of BEZ235 and Dox was synergistic in vitro. To validate these findings in pre-clinical models, leiomyosarcoma xenografts were treated with single agent and combination therapy. BEZ235 treated xenografts (n = 8) demonstrated a decrease in tumor volume of 42 % whereas combining BEZ235 with Dox (n = 8) decreased tumor volume 68 % compared to vehicle alone. CONCLUSIONS: In summary, this study supports further investigation into the use of PI3K and mTOR inhibitors alone and in combination with standard treatment in leiomyosarcoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».