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Enregistrement W2294278582 · doi:10.1182/blood.v122.21.886.886

A Mechanistic Role For Mir-126, a Hematopoietic Stem Cell Microrna, In Acute Leukemias

2013· article· en· W2294278582 sur OpenAlexaff
Alice Giustacchini, Silvia Nucera, Eric R. Lechman, Cristiana Fanciullo, Francesco Boccalatte, Tiziana Plati, Anna Ranghetti, Luca Vago, Massimo Bernardi, Maurilio Ponzoni, John E. Dick, Luigi Naldini, Bernhard Gentner

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellHaematopoiesisStem cellBiologyBone marrowCD19Cancer researchPopulationImmunologyHematopoietic stem cellLymphopoiesisMolecular biologyCell biologyFlow cytometryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have recently shown that miR-126 expression faithfully identifies the engrafting fraction of bone marrow (BM) and cord blood (Gentner et al, Sci Transl Med 2010), in which it regulates hematopoietic stem cell (HSC) pool size by modulating cell cycle progression (Lechman et al., Cell Stem Cell 2012). Antagonizing miR-126 expands HSC by enhancing PI3K/AKT signaling, without causing their exhaustion or transformation. By reconstituting mice with lentivirally transduced BM cells ectopically expressing miR-126, we noted differential effects in HSC and progenitors: while miR-126 overexpressing (126OE) HSC were more quiescent and outcompeted by HSC with physiologic miR-126 expression, progenitor subsets were increased in number and proliferated more upon 126OE. In particular, B lymphopoiesis was enhanced, with the appearance of 126OE-vector marked, CD45(low)CD19+Ig(-) B cell progenitors in the peripheral blood. This abnormal population was transiently observed in all 126OE (n=45), but in none of the control mice (n=30), and BM B cell precursors and progenitors from 126OE mice showed significantly reduced levels of apoptosis, as well as a differentiation block at the immature B cell stage. At least part of this effect was due to interference of miR-126 with p53 activation. Consequentially, 20-30% of 126OE mice (as compared to 0% of control mice) followed over 1 year developed vector-marked, high-grade B-cell neoplasms which resembled diffuse large B-cell lymphoma, lymphoblastic lymphoma or acute lymphoblastic leukemia (ALL). Strikingly, by using a tetracycline-regulated, conditional miR-126OE vector, we observed full regression of the expanded abnormal B cell population after switching miR-126 expression off by doxycycline administration, demonstrating that miR-126 is an oncogenic driver in hematologic malignancies. To establish the relevance of miR-126 in human disease, we studied primary samples from patients with acute leukemia. We measured miR-126 expression in blasts from 12 adult patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL). miR-126 was highly expressed in all studied cases of ALL (Phil+: n=7, Phil-: n=5), often surpassing the levels found in normal HSC. Unlike in HSC, miR-126 expression was independent from expression of its host gene EGFL7, suggesting an ALL-specific regulation of the miR-126 locus. By exploiting a lentiviral miR-126 reporter vector, we quantified miR-126 activity with single cell resolution after xenotransplantation of miR-126 reporter vector transduced ALL blasts into NSG mice. In 7 out of 12 ALL cases, we identified distinct subpopulations exhibiting different levels of miR-126 activity, and miR-126 (hi) ALL cells were more frequently contained in the CD34+ cell fraction. Moreover, high miR-126 expression correlated with faster and higher ALL engraftment in NSG mice. In acute myeloid leukemia (AML), miR-126 is significantly enriched in leukemic stem cells (LSC) where it governs quiescence and chemotherapy resistance (see abstract by Lechman et al), and analogous studies in ALL are ongoing. To further substantiate the role of miR-126 in AML, we studied miR-126 activity in 11 primary AML cases (4 AML with CBF, core binding factor, mutations; 7 AML with normal karyotype) using the reporter vector technology and the NSG xenotransplantation model. Globally, we found highest miR-126 activity in CBF-mutated AML. However, there was substantial heterogeneity in subpopulations of each single disease. Significantly higher miR-126 levels were found in CD34+, and particularly in CD34+CD38- AML cells, a fraction that is enriched for LSC. To see whether there is a correlation between miR-126 expression and disease progression, we measured miR-126 levels in sorted blasts from paired diagnosis/relapse (n=6) and diagnosis/chemotherapy-refractory (n=8) patient samples. Strikingly, we found a significant up-regulation of miR-126 in the disease progression sample, suggesting a mechanistic role for miR-126 in AML persistence after chemotherapy. In summary, these data support a clinically relevant role of miR-126 in the pathogenesis, treatment response and progession of acute leukemias. Authors AG and SN contributed equally, and LN and BG contributed equally. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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