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Enregistrement W2294335510

Sisyphe et poutine. Guylaine TOUSIGNANT, Carnets de déraison, roman, Éditions Prise de parole, Sudbury, 2005, 148 p.

2006· article· fr· W2294335510 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Savoie

Notice bibliographique

RevueÉrudit (Université de Montréal) · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Literature and Critical Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LITTÉRATURE I ONTARIO I LIAISON N° 134 LE PERSONNAGE PRINCIPAL de Carnets de déraison, de Guylaine Tousignant, aime la poutine et en mange souvent.Il ne faut pas trop lui en vouloir, car il y a très peu de choses dans la vie qui lui font réellement plaisir.Et elle, qui a « toujours mal », roule sa boule « sur le bord de toutes les routes de tous les villages de toute la planète» sans avoir l'impression de jamais aboutir quelque part, geste sisyphien par excellence car il procède d'une absence totale d'espoir et d'ambition.Mais cette voyageuse désabusée a quand même le mérite et le courage de ne pas cesser d'avancer, de chercher ce qui, elle le sait d'avance, n'existe pas, ne donne jamais ce que l'on osait espérer de lui au départ.Mais, ayant perfectionné «l'art du faux», elle se permet ce doux leurre de poursuivre son chemin comme si «de rien n'était.»Elle refuse de se laisser avaler par ce qu'elle a appris de ses propres échecs et de l'échec qui est étalé tout autour d'elle comme une immense tapisserie à n'en plus finir.Ce qui se trame ici, c'est l'absurdité du geste qui n'aboutit pas, qui ne change rien, qui renvoie toujours à lui-même.Nous nous retrouvons bel et bien, ici, dans le domaine de l'irrémédiable cul-de-sac, celui des huis clos et, bien pire, des paroles qui se font écho à elles-mêmes et qui, de ce fait, n'ont aucune résonance.Car qu'y a-t-il de pire que de mentir tout en sachant que l'on est en train de mentir ?On ne peut même plus ••••••• s'offrir le plaisir de tromper qui que ce soit.Et pire encore : « Elle ne porte pas de masque.Elle en a des milliers.Tous des demi-masques.»Et tout cela se résorbe en demi-mensonges.Elle ne réussit même pas à aller jusqu'au bout de ses fausses pistes tellement elle se pose à chaque pas des questions qui lui donnent envie de rebrousser chemin, sans pourtant trouver le courage de revenir complètement en arrière ou de carrément foncer en avant et de risquer le tout pour le tout.Elle est éternellement prise entre les deux pôles de ce qu'elle appelle sa déraison.Savoir qu'il est inutile d'avancer: «Je n'anticipe aucune destination.» Mais, en même temps, ne pas vraiment avoir le goût de s'en sortir: «J'aime mon désarroi.»

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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