Sisyphe et poutine. Guylaine TOUSIGNANT, Carnets de déraison, roman, Éditions Prise de parole, Sudbury, 2005, 148 p.
Bibliographic record
Abstract
LITTÉRATURE I ONTARIO I LIAISON N° 134 LE PERSONNAGE PRINCIPAL de Carnets de déraison, de Guylaine Tousignant, aime la poutine et en mange souvent.Il ne faut pas trop lui en vouloir, car il y a très peu de choses dans la vie qui lui font réellement plaisir.Et elle, qui a « toujours mal », roule sa boule « sur le bord de toutes les routes de tous les villages de toute la planète» sans avoir l'impression de jamais aboutir quelque part, geste sisyphien par excellence car il procède d'une absence totale d'espoir et d'ambition.Mais cette voyageuse désabusée a quand même le mérite et le courage de ne pas cesser d'avancer, de chercher ce qui, elle le sait d'avance, n'existe pas, ne donne jamais ce que l'on osait espérer de lui au départ.Mais, ayant perfectionné «l'art du faux», elle se permet ce doux leurre de poursuivre son chemin comme si «de rien n'était.»Elle refuse de se laisser avaler par ce qu'elle a appris de ses propres échecs et de l'échec qui est étalé tout autour d'elle comme une immense tapisserie à n'en plus finir.Ce qui se trame ici, c'est l'absurdité du geste qui n'aboutit pas, qui ne change rien, qui renvoie toujours à lui-même.Nous nous retrouvons bel et bien, ici, dans le domaine de l'irrémédiable cul-de-sac, celui des huis clos et, bien pire, des paroles qui se font écho à elles-mêmes et qui, de ce fait, n'ont aucune résonance.Car qu'y a-t-il de pire que de mentir tout en sachant que l'on est en train de mentir ?On ne peut même plus ••••••• s'offrir le plaisir de tromper qui que ce soit.Et pire encore : « Elle ne porte pas de masque.Elle en a des milliers.Tous des demi-masques.»Et tout cela se résorbe en demi-mensonges.Elle ne réussit même pas à aller jusqu'au bout de ses fausses pistes tellement elle se pose à chaque pas des questions qui lui donnent envie de rebrousser chemin, sans pourtant trouver le courage de revenir complètement en arrière ou de carrément foncer en avant et de risquer le tout pour le tout.Elle est éternellement prise entre les deux pôles de ce qu'elle appelle sa déraison.Savoir qu'il est inutile d'avancer: «Je n'anticipe aucune destination.» Mais, en même temps, ne pas vraiment avoir le goût de s'en sortir: «J'aime mon désarroi.»
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".