Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article we study graphs with inductive neighborhood properties. Let P be a graph property, a graph G = ( V, E ) with n vertices is said to have an inductive neighborhood property with respect to P if there is an ordering of vertices v 1 , …, v n such that the property P holds on the induced subgraph G [ N ( v i )∩ V i ], where N ( v i ) is the neighborhood of v i and V i = { v i , …, v n }. It turns out that if we take P as a graph with maximum independent set size no greater than k , then this definition gives a natural generalization of both chordal graphs and ( k + 1)-claw-free graphs. We refer to such graphs as inductive k -independent graphs. We study properties of such families of graphs, and we show that several natural classes of graphs are inductive k -independent for small k . In particular, any intersection graph of translates of a convex object in a two dimensional plane is an inductive 3 -independent graph; furthermore, any planar graph is an inductive 3 -independent graph. For any fixed constant k , we develop simple, polynomial time approximation algorithms for inductive k -independent graphs with respect to several well-studied NP-complete problems. Our generalized formulation unifies and extends several previously known results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle