Police Leadership: An Australasian Commentary
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Geo-politically Australasia includes the countries of Australia and New Zealand. These countries share a similar colonial history, dominant culture, and political systems. They also have much in common with regards policing. 1 Australasia has a combined land mass of almost eight million square kilometres and a population of 28.6 million ( Statistics New Zealand, 2015 ; Australian Bureau of Statistics, 2015 ). This is a land mass 32 times the size of the UK, and comparable with the USA and Canada, although it encompasses a population only three and a half times the size of London or New York City. Australasia is served by nine police jurisdictions: The Australian Federal Police (AFP), The Northern Territory Police Force, The Queensland Police Service, New South Wales Police Force, Victoria Police, Tasmania Police, South Australia Police, Western Australia Police, and New Zealand Police. 2 These police organizations employ approximately 88,000 members, 65,000 of whom are sworn, with an average of 20% in formal leadership (i.e. sergeant and above) roles, with less than 5% at the rank of inspector or above. Just over 100 officers are at the senior executive level. In addition to these police organizations, there are a number of other state-based and Commonwealth law enforcement, regulatory, and investigative agencies (including the Australian Crime Commission, Australian Border Force, the Australian Transaction Reports and Analysis Centre, the Organized and Financial Crime Agency New Zealand, and New Zealand Customs). As well as a broader public safety base that includes fire and emergency services, each of whom have investigative capacities and contribute to public safety. There is, then, a considerable tapestry of state-run organizations involved in aspects of policing in Australasia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle