Survey of Explicitation Strategies in Chinese-English Translation of Political Texts of Contemporary Chinese Government
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays as China plays a more and more important role in the world, the exact conveying of “big country image” to the world is urgently put into agenda. In the process of political communication, political texts translation is of vital importance. It not only matters the interpretation of a country’s management concepts, foreign policies and political opinions, but also concerns with a country’s overall capacity and international status. Excellent political translation can contribute to forming a good country image internationally and can minimize the misunderstandings among countries. By proper political translation, countries can solve disputes through friendly negotiation and increase cultural exchanges. And China will embrace the “Chinese dream” and realize the goal of developing into a harmonious society. Nevertheless, many translation problems still exist in the political translation because of the differences in language use and culture, religion and geography. Many political translation texts only focus on the word-for-word equivalence, which brings many misunderstandings in the international communication. Explicitation strategies are urgently needed in political translation in order to clearly convey the meaning to readers and minimize the disputes occurred in translation. In this paper, the researcher analyzes the Report on the Work of the Government Delivered at the Second Session of the Twelfth National Peoples Congress on March 5, 2014 and some of Chinese leaders’ important speech texts carefully. Through detailed examination of their English version, the researcher aims to find out the frequency, use and acceptance degree of explicitation strategies. On the basis of systematic knowledge of explicitation strategies, an agreement will be expected to be reached between explicitation strategies and political translation. Our final goal is to translate Chinese political texts in authentic English and change the previous obscure translation. In this paper, the researcher selects some texts as cases to study, and finally grasps the overall rules of explicitation strategies application. These rules of explicitation strategies will be put into future translation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».