Notice bibliographique
Résumé
The participants of trans-ski transition «Russia North pole Canada» on the drifting ice during the polar day were examined. The group included 13 people: 9 Russian, and 4 Canadian sportsmen. The transition took place in an autonomous mode. Length of the rout was 1734 km. Average load about 40 kg/person. The results showed that physical activity in the Arctic leads to increased production and content of glucocorticoids and catecholamines in the blood in normal or reduced content of insulin. This determines the shift of carbohydrate type of energy metabolism on the lipid type. The content of triglycerides, total cholesterol and VLDL fractions in the blood was decreased. The shift of lipoprotein spectrum in the direction of increasing HDL was observed. Enhanced lipid metabolism increased the request for tissue O2 consumption. The structural changes in erythrocyte membranes associated with a decrease in content of tocopherol and increased contents of lipid peroxidation products (diene conjugates) and lizoform phospholipids, promoting the formation of protein-lipid crosslinks were revealed. Capillary viscosimetry showed an increase in the viscosity of erythrocyte membranes in the end of the path, which is probably due to the accumulation of above noted changes. It was shown in the experimental conditions that stress hormones (Cortisol) interact with erythrocytes, increasing the microviscosity of their membranes both in the field of lipid-lipid and protein-lipid interactions. It is suggested that in extreme Arctic conditions, these changes contribute to the development of tissue hypoxia and reduced physical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».