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Enregistrement W2295116138 · doi:10.1517/14656566.2015.1064897

Odanacatib for the treatment of osteoporosis

2015· review· en· W2295116138 sur OpenAlexaff
Miranda K. Boggild, Olga Gajic‐Veljanoski, Heather McDonald-Blumer, Rowena Ridout, Lianne Tile, Robert G. Josse, Angela M. Cheung

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathepsin KMedicineOsteoporosisBone resorptionBone mineralPharmacologyInternal medicineOsteoclastReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Osteoporosis and fragility fractures are important public health concerns. Cathepsin K inhibitors, including odanacatib , are a novel class of medications for osteoporosis whose mechanism of action is to directly inhibit bone resorption without killing osteoclasts, thereby permitting the complex coupling between bone resorption and formation to continue. AREAS COVERED: The physiological basis for the mechanism of action of cathepsin K inhibitors is covered in addition to a review of the preclinical, Phase I, Phase II and preliminary Phase III trial data of odanacatib. EXPERT OPINION: Evidence suggests that odanacatib has similar efficacy to bisphosphonates at increasing bone mineral density and decreasing risk of fragility fractures. Although odanacatib may preferentially inhibit bone resorption more than formation, the clinical significance of this difference in mechanism of action is not yet known. A careful analysis of the Phase III trial data is needed with specific attention to adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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