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Enregistrement W2295490071

Characterization of Space Conditioning Loads for Energy Efficient Houses in Canada

2015· dissertation· en· W2295490071 sur OpenAlexfundaboutno aff
Alexandra Giroux

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésConditioningSpace (punctuation)Energy (signal processing)Architectural engineeringCharacterization (materials science)EngineeringComputer sciencePhysicsMathematicsStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis details the development of a graphical method of presenting equipment loads within a house, allowing the loads for an entire year to be presented on a psychrometric chart. These charts are called rosettes. This graphical method allows the magnitude and distribution of both the sensible and latent loads to be examined, and for changes throughout the year to be examined. The rosettes can be used to determine whether or not conventional HVAC equipment is the best equipment for maintaining occupant comfort within the house, or if different equipment must be considered. This is of particular importance in highly energy efficient houses. \n \nThe rosettes also allow the split between the sensible and latent loads to be examined. In conventional houses, the loads are dominated by sensible loads, especially sensible heating. However, it is already known that energy efficient houses require supplemental ventilation to avoid the development of moisture problems within the house. It was expected that in a highly insulated house with both heat and moisture control equipment, the loads will be dominated instead by latent loads instead of sensible. In such houses, it was expected that supplemental moisture control equipment may be required. The rosettes were used to determine if this was indeed the case. \n \nSimulations of six different houses were run using the program ESP-r, and the results \nwere used to create rosettes for each simulation. The simulations examined different constructions, an increased number of occupants, the addition of active shading control, and the use of an alternative control scheme. The sensible and latent loads for each case are examined and discussed. \n \nRosettes produced from this study showed that improving the standard of construction \nhas a significant effect on the equipment loads. However, the rosettes did not show a \ndramatic shift from sensibly dominated loads to latent dominated loads. The results show that changing the occupancy has the greatest effect on the equipment loads of the houses simulated in this study. The rosettes also show that while the shift from sensible loads to latent loads is not as dramatic as expected, there was a significant increase in the sensible cooling requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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