Manufacturing method affects mitochondrial <scp>DNA</scp> release and extracellular vesicle composition in stored red blood cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Damage-associated molecular patterns (DAMPs) are found in transfusion products, but their potential impacts are not fully understood. We examined the influence of manufacturing method on levels of mitochondrial (mt) DNA and extracellular vesicle (EV) DAMPs in red cell concentrates (RCCs). MATERIALS AND METHODS: Eighty-seven RCCs were prepared using nine different methods (6-15 units/method), including three apheresis, five whole blood (WB)-derived leucoreduced (LR) and one WB-derived non-LR method. On storage days 5 and 42, levels of mtDNA (by PCR) and number and cell of origin of EVs (by flow cytometry) were assessed in RCC supernatants. RESULTS: There was a 100-fold difference in mtDNA levels among methods, with highest levels in non-LR, followed by MCS+ and Trima apheresis RCCs. There was a 10-fold difference in EV levels among methods. RBC-derived CD235a+ EVs were found in fresh RCCs and increased in most during storage. Platelet-derived CD41a+ EVs were highest in non-LR and Trima RCCs and did not change during storage. WBC-derived EVs were low in most RCCs; CD14+ EVs increased in several RCCs during storage. CONCLUSION: DAMPs in RCCs vary by manufacturing method. MtDNA and EV could be informative quality markers that may be relevant to RCC immunomodulatory potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle