Letter from the Editors: The NSERC-CREATE Edition
Notice bibliographique
Résumé
It is with a great sense of privilege that we publish the abstracts from this year’s NSERC-CREATE Symposium at the University of Calgary. Every year the CREATE Symposium provides undergraduate students in biomedical-related disciplines with the opportunity to share the groundbreaking research that they have performed over the summer. CREATE, which stands for “Collaborative Research and Training Experience Program” truly lives up to its name – these students have not only performed original research, but have also learnt valuable lessons about the world of academia, academic publishing, and research presentation. This year, the CREATE program asked JURA if we would be interested in publishing the abstracts for the podium presentations at the symposium. Of course we responded enthusiastically to this proposition and the result is what you see in front of you: twenty-two abstracts representing the some of the best undergraduate research undertaken at the University of Calgary in 2011. We are extremely proud to publish all of them. The second volume of JURA is currently under development for research performed in 2011. We encourage anyone to submit a letter, a general-interest article, a review article, or an original research article by January 1, 2012 for publication. Please visit http://www.ucalgary.ca/jura for more details, and in the meantime, enjoy the hard work of our research undergraduates presented here!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».