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Enregistrement W2296031103 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b01716

Analysis of Soot Formed during the Pyrolysis of Athabasca Oil Sand Asphaltenes

2015· article· en· W2296031103 sur OpenAlexafffund
Vinoj Kurian, Nirlipt Mahapatra, Ben Wang, Mehdi Alipour, F. Martens, Rajender Gupta

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalteneSootPyrolysisCharOil sandsParticle sizeSyngasChemical engineeringtar (computing)Particle (ecology)AgglomerateResidence time (fluid dynamics)Tube furnaceCombustionMaterials scienceChemistryMineralogyAsphaltOrganic chemistryHydrogenComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asphaltenes are formed during the primary upgrading process of bitumen. Gasification is considered as a good option for conversion of the low-value asphaltenes into syngas. Syngas can later be used in the generation of steam for steam-assisted gravity drainage, and the hydrogen from the syngas can be used for upgrading. Understanding the decomposition of asphaltenes, the subsequent formation of soot, and the properties of soot enables optimization of the process of asphaltene gasification. In this work, the effects of feed particle size, temperature, and residence time on the formation of soot particles during the pyrolysis of Athabasca oil sand asphaltenes were investigated. Morphological, structural, and elemental properties of collected soot were also investigated. The experiments were carried out in an atmospheric entrained-flow reactor that was electrically heated to a range of set temperatures between 800 and 1400 °C, and the residence time was varied between 5 to 12 s by controlling the carrier gas nitrogen flow rate. The pyrolysis products were air-cooled in the collection probe after the reactor and passed through a cyclone to separate out particles larger than 10 μm. The particles smaller than 10 μm were subsequently passed through a cascade impactor for segregation of soot and ash particles in the size range from 0.03 to 3 μm. It was found that asphaltenes devolatilize to produce char, light gases, and tar. The different feed particle size ranges used in this study had a negligible effect on the analyzed properties of the soot. The yield of soot formed increased with the pyrolysis temperature. It was observed that the average size of primary soot particles decreases with an increase in temperature. The sulfur and hydrogen contents of soot decrease with temperature as a result of the liberation of sulfur as hydrogen sulfide during the pyrolysis reactions. With increasing residence time, the average size of the primary soot particles increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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