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Enregistrement W2296220857 · doi:10.1002/pra2.2015.145052010011

Envisioning how fair use and fair dealing might best facilitate scholarship

2015· article· en· W2296220857 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Rights Management and Security
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFair useScholarshipDigitizationFlexibility (engineering)Fair dealingCopyright lawLaw and economicsSubject (documents)Political scienceCopyright ActInternet privacyField (mathematics)Public domainBest practicePublic relationsIntellectual propertyLawSociologyComputer scienceEconomicsWorld Wide WebGood faith

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Copyright law grants exclusive rights to authors of original works of authorship, but those rights are subject to numerous exceptions and limitations, including fair use in the United States and fair dealing in Canada. These exceptions have traditionally worked to ensure that the rights of copyright owners are adequately balanced with the interests of subsequent authors, researchers, and consumers of copyrighted works. Moreover, fair use has emerged as the most promising legal mechanism for the digitization, preservation, and study of large collections of copyrighted work. Fair use and fair dealing provide much of the flexibility needed to ensure that copyright protection serves to facilitate scholarship rather than threaten it. Scholars encounter copyright law both as authors and as users of copyrighted works. With an eye toward the future, this panel will examine the extent to which the discourses and practices of the past decade have contributed to shaping and reshaping our scholarly environment, how the information field has responded, and why and how information scholars, researchers and professionals ought to remain engaged in these matters in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,016
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle