Social Determinants of a Potential Spillover of Bat-Borne Viruses to Humans in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Bats are well-recognized reservoirs of a number of zoonotic viruses including henipavirus. The straw-coloured fruit bat (<em>Eidolon helvum</em>) and the Gambian epauletted fruit bat (<em>Epomophorus gambianus)</em> can in found in many parts of Ghana, raising concerns about the possibility of a spillover of henipavirus from bats to humans. However the context-specific socio-economic factors that may increase points of contact between bats and humans have still not been adequately identified. Using a number of participatory methods, this in-depth investigation sought to understand the behavioural and socio-economic factors that could facilitate henipavirus spillover to humans in Ghana. Direct exposure included people coming into contact with fresh bat meat through eating, hunting and processing bat meat. Indirect exposure included sitting, selling under bat roosts as well as exposure to bat faeces through contaminated water. Gender was most strongly associated with exposure, compared to age and education. Perceptions of disease risk from bats were generally low among respondents. The study highlights the complexities of sustainably managing a potential henipavirus spillover into humans in Ghana. It recommends the establishment of a multidisciplinary team made up of ecologists, social scientists, legal, veterinary and public health experts to manage such a spillover. The paper also recommends continuous education to encourage behavioural changes in people and to develop sustainable and relevant zoonoses prevention practices especially among identified groups at risk.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».