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Enregistrement W2296384316 · doi:10.1074/jbc.m115.663518

IL-1R/TLR2 through MyD88 Divergently Modulates Osteoclastogenesis through Regulation of Nuclear Factor of Activated T Cells c1 (NFATc1) and B Lymphocyte-induced Maturation Protein-1 (Blimp1)

2015· article· en· W2296384316 sur OpenAlexaff
Zhihong Chen, Lingkai Su, Qingan Xu, Jenny Katz, Suzanne M. Michalek, Mingwen Fan, Xu Feng, Ping Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésRANKLOsteoclastCell biologyRANK LigandSignal transductionActivator (genetics)BiologyTranscription factorReceptorTLR2ChemistryCancer researchTLR4GeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toll-like receptors (TLR) and the receptor for interleukin-1 (IL-1R) signaling play an important role in bacteria-mediated bone loss diseases including periodontitis, rheumatoid arthritis, and osteomyelitis. Recent studies have shown that TLR ligands inhibit the receptor activator of NF-κB ligand (RANKL)-induced osteoclast differentiation from un-committed osteoclast precursors, whereas IL-1 potentiates RANKL-induced osteoclast formation. However, IL-1R and TLR belong to the same IL-1R/TLR superfamily, and activate similar intracellular signaling pathways. Here, we investigate the molecular mechanisms underlying the distinct effects of IL-1 and Porphyromonas gingivalis lipopolysaccharide (LPS-PG) on RANKL-induced osteoclast formation. Our results show that LPS-PG and IL-1 differentially regulate RANKL-induced activation of osteoclast genes encoding Car2, Ctsk, MMP9, and TRAP, as well as expression of NFATc1, a master transcription factor of osteoclastogenesis. Regulation of osteoclast genes and NFATc1 by LPS-PG and IL-1 is dependent on MyD88, an important signaling adaptor for both TLR and IL-1R family members. Furthermore, LPS-PG and IL-1 differentially regulate RANKL-costimulatory receptor OSCAR (osteoclast-associated receptor) expression and Ca(2+) oscillations induced by RANKL. Moreover, LPS-PG completely abrogates RANKL-induced gene expression of B lymphocyte-induced maturation protein-1 (Blimp1), a global transcriptional repressor of anti-osteoclastogenic genes encoding Bcl6, IRF8, and MafB. However, IL-1 enhances RANKL-induced blimp1 gene expression but suppresses the gene expression of bcl6, irf8, and mafb. Our study reveals the involvement of multiple signaling molecules in the differential regulation of RANKL-induced osteoclastogenesis by TLR2 and IL-1 signaling. Understanding the signaling cross-talk among TLR, IL-1R, and RANK is critical for identifying therapeutic strategies to control bacteria-mediated bone loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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