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Enregistrement W2296416700 · doi:10.6000/1929-6037.2015.04.04.3

Effect of Operating Variables on DMFC Performance for the Synthesized Si-PWA/PVA Nanocomposite Membrane

2016· article· en· W2296416700 sur OpenAlexvenueno aff
Jay Pandey

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative humidityNanocompositeVinyl alcoholMembraneThermal stabilityChemical engineeringNafionPhosphotungstic acidOpen-circuit voltageMethanolMaterials scienceElectrochemistryDirect methanol fuel cellChemistryPolymer chemistryComposite materialPolymerOrganic chemistryVoltageElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical Performance of DMFC was studied under the effect of various operating parameters like temperature, methanol concentration and relative humidity (RH) for the synthesized silica immobilized phosphotungstic acid-poly(vinyl alcohol) (Si-PWA/PVA) nanocomposite membrane (thickness 80-100 µm). The optimized 1.5 Si-PWA/PVA membrane showed good electrochemical properties (transport number: 0.92 and IEC: 0.90 meq/g) with excellent mechanical strength, thermal and chemical stability. Open circuit voltage (OCV) decay was significantly lower in comparison to Nafion-117. Maximum power density (45.7 mWcm-2) was obtained at 60oC cell temperature. DMFC performance exhibited better performance even at higher methanol concentration (2 M) demonstrating lower concentration over potential. The appreciable rise in the peak power density observed at higher relative humidity (90%) showed good water stability of the membrane. Performance of the DMFC with the synthesized composite membrane was comparable to the state of the art Nafion-117.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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