Integrated Aero-Thermal Testing of a Race Car in a Full Scale Climatic Wind Tunnel
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Wind tunnels with integrated aerodynamic and thermodynamic testing with yaw capabilities are not common. In this study however, an integrated aerodynamic and thermodynamic testing system with yaw capabilities is developed and applied in the climatic wind tunnel at the University of Ontario-Institute of Technology (UOIT). This was done by installing an incremental force measuring system (FMS) on the large turntable that features a chassis dynamometer. The testing system was utilized to implement an integrated aero-thermal test on a full-scale race car. An efficient testing protocol was developed to streamline the integrated testing process. The FMS was used to enhance the test car’s stability, cornering speed, and fuel efficiency by using aerodynamic devices. These objectives were achieved by installing a high rear wing to increase the rear downforce, a modified front splitter extension to produce a front downforce gain, and front canards to contribute to drag reduction. In addition, a thermodynamic test was conducted to study the effect of yaw on upperbody and underbody temperature distribution during the car’s operational condition. Temperature analysis from this test revealed that radiator performance was jeopardized in yaw. It also showed that some aerodynamic devices (such as a rear diffuser) can contribute negatively to the underbody cooling performance of the car. The implications of this study demonstrate that the climatic wind tunnel at UOIT is a viable tool for integrated motorsport testing, which can be used to achieve a significant competitive advantage.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».