Processing/Structure/Properties Relationships in Polymer Blends for the Development of Functional Polymer Foams
Notice bibliographique
Résumé
In this study we present a comprehensive experimental investigation of the effect of polymer blending on the dispersed phase morphology and how the dispersed phase morphology influences the foaming behavior of the semicrystalline polymer matrix using three different material combinations: polyethylene (PE)/polypropylene (PP), PP/polyethylene terephthalate (PET) and PP/polytetrafluoroethylene (PTFE). Samples are prepared such that the dispersed phase domains exhibit either spherical or fibrillated morphologies. Measurements of the uniaxial extensional viscosity, linear viscoelastic properties and crystallization kinetics under ambient pressures and elevated pressures of carbon dioxide (CO2) are performed and the morphological features are identified with the aid of SEM. Batch foaming and lab-scale extrusion foaming experiments are performed, as a screening model for polymer processing, to show the enhancement of the foaming ability as a result of the blend morphology, taking into account the rheological behaviour and the effects of crystallization kinetics. The formation of high aspect ratio fibrils imparts unique characteristics to the semicrystalline matrix such as strain-hardening in uniaxial extensional flow, prolonged relaxation times, pronounced elastic properties and enhanced kinetics of crystallization. In contrast, the regular blends containing spherical dispersed phase domains do not exhibit such properties. Foam processing of the three blends reveals a marked broadening of the foaming window when the dispersed phase domains are fibrillated due to the concurrent increase in crystallization kinetics, improved elastic properties and strain hardening in extensional flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».