Notice bibliographique
Résumé
On May 30th of 2014 we lost a truly gifted and outstanding geochemist, pioneer, loyal friend, co-founder of the Association of Applied Geochemists (then the Association of Exploration Geochemists, AEG, and now AAG), and founder of the Association’s first journal, the Journal of Exploration Geochemistry (JGE): Eion M. Cameron. Most of Eion’s long and illustrious career was spent at the Geological Survey of Canada (1966–2000) as both a research geochemist and as Head of the Applied Geochemistry Subdivision, comprising some 32 scientists and technical staff. A major emphasis of Eion’s research was on the development, testing and application of new and improved methods of detecting ore deposits both at surface and buried at depth. His accomplishments in this area are diverse. For example, he established lake sediment and water geochemistry as an effective mineral exploration tool in Canada’s north. In 1972, Eion carried out the first regional-scale geochemical survey in Canada, sampling lake sediments and waters over 93 000 km2 of the Northwest Territories in only six weeks with three choppers and one float plane. Some of the discoveries, as a result, are the Yava and Hackett River VMS deposits. This survey paved the way for Canada’s National Geochemical Reconnaissance Program. Still in the 1970s, he led the first GSC multi-disciplinary multi-agency …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».