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Enregistrement W2296782701 · doi:10.1021/acs.jmedchem.5b01549

Discovery and Structure–Activity Relationship of a Bioactive Fragment of ELABELA that Modulates Vascular and Cardiac Functions

2016· article· en· W2296782701 sur OpenAlexafffund
Alexandre Murza, Xavier Sainsily, David Coquerel, Jérôme Côté, Patricia Marx, Élie Besserer‐Offroy, Jean‐Michel Longpré, Jean Lainé, Bruno Reversade, Dany Salvail, Richard Leduc, Robert Dumaine, Olivier Lesur, Mannix Auger‐Messier, Philippe Sarret, Éric Marsault

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationMitacsCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of CanadaMerck
Mots-clésChemistryFragment (logic)Structure–activity relationshipStereochemistryBiological activityIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ELABELA (ELA) was recently discovered as a novel endogenous ligand of the apelin receptor (APJ), a G protein-coupled receptor. ELA signaling was demonstrated to be crucial for normal heart and vasculature development during embryogenesis. We delineate here ELA's structure-activity relationships and report the identification of analogue 3 (ELA(19-32)), a fragment of ELA that binds to APJ, activates the Gαi1 and β-arrestin-2 signaling pathways, and induces receptor internalization similarly to its parent endogenous peptide. An alanine scan performed on 3 revealed that the C-terminal residues are critical for binding to APJ and signaling. Finally, using isolated-perfused hearts and in vivo hemodynamic and echocardiographic measurements, we demonstrate that ELA and 3 both reduce arterial pressure and exert positive inotropic effects on the heart. Altogether, these results present ELA and 3 as potential therapeutic options in managing cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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