La perception du travail en équipe dans un contexte d'apprentissage expérientiel chez les étudiants de l'École Polytechnique de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Le travail en équipe occupe une place importante dans le travail de l'ingénieur. Afin qu'ils développent les compétences nécessaires à leur travail, les étudiants en ingénierie doivent développer une série de compétences identifiées par le Bureau canadien d'accréditation en programmes de génie. Parmi celles-ci, la compétence liée au travail en équipe doit être développée. Il existe dans plusieurs universités d'ingénierie des projets de grande envergure, où les étudiants doivent travailler en équipe. Toutefois, l'École Polytechnique de Montréal semble être la seule à offrir des cours théoriques portant sur le travail en équipe dans un apprentissage expérientiel en plus d'offrir des projets d'envergure. Contrairement à d'autres approches, l'apprentissage expérientiel nécessite l'implication de l'individu pour favoriser son apprentissage, les dimensions affectives, conatives, d'interaction sociale et cognitive doivent être considérées. Aussi son environnement d'apprentissage et ses capacités réflexives devront être pris en compte. Trois étudiantes et trois étudiants ayant terminé une première année d'étude à l'EPM incluant le cours portant sur le travail en équipe et un projet d'envergure ont été rencontrés lors d'une entrevue de 60 à 90 minutes. Lors de cette entrevue, les participants ont été questionnés sur leur perception générale du travail en équipe, les compétences requises, les difficultés rencontrées et les solutions déployées lors de leur projet intégrateur, les apprentissages réalisés et les moments où ils ont déployé certaines réflexions. Les résultats démontrent une grande cohérence entre les perceptions des étudiants, les aspects enseignés et les compétences ciblées par l'EPM à l'égard du travail en équipe. Les étudiants semblent avoir développé les compétences cognitives nécessaires au travail en équipe. Les interactions sociales et l'environnement semblent favorables à l'apprentissage. Certains blocages au niveau du déploiement de nouveaux comportements et lors du processus réflexif semblent présents et attribuables principalement au manque d'espace de réflexion pour les participants et au stress lié à la fin de projet. À cet égard, la mise sur pied d'un processus d'évaluation en fin de projet, favorisant la réflexion sur les apprentissages, permettrait de maximiser le processus réflexif de l'apprenant. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Travail en équipe, perception, apprentissage expérientiel, compétences, réflexivité.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».