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Enregistrement W2297124050

Can Einstein with Bohr Debate on Quantum Mechanics Be Closed

2016· preprint· en· W2297124050 sur OpenAlexaff
Marian Kupczyński

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBohr modelEinsteinPrinciple of localityTheoretical physicsQuantum nonlocalityInterpretations of quantum mechanicsQuantum mechanicsQuantum statistical mechanicsPhysicsMinority interpretations of quantum mechanicsQuantumHidden variable theoryCounterfactual thinkingMathematicsQuantum dynamicsQuantum processEpistemologyPhilosophyQuantum entanglement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three experimental groups succeeded recently to close, at the same time, locality and fair sampling loopholes and confirmed that realism understood as counterfactual definiteness may not be used to explain quantum phenomena. Since there is now a general consensus that Bell inequalities are violated it is important to understand what does it mean and how can we explain the existence of strong correlations between outcomes of distant measurements, predicted by quantum mechanics. Do we have to announce that: Einstein was wrong, Nature is not local and the correlations are produced due to the quantum magic and emerge, somehow, from outside space-time? We reject such conclusions and we show that violations of various inequalities can neither prove completeness of quantum mechanics nor that Nature is not local. We propose simpler contextual explanation of long range correlations predicted by quantum mechanics which reconciles in some sense Bohr with Einstein and we conclude that there is no evidence that Nature plays dice. We argue that to prove predictable completeness of quantum mechanics one has to search for fine structures in experimental data which might have been averaged out in standard statistical analysis and which were not predicted by the theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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