Notice bibliographique
Résumé
An extremely distinguished British scientist, Professor Lord Rees, a former President of the Royal Society of London, said some 10 years ago "mankind has a 50/50 chance to survive the 21st century".I am not sure if, in the light of what is happening now, we should not revise that deadline and possibly shorten it.The perfect storm of world catastrophe is unfolding.In Europe we are slowly being engulfed in it all.For the last 20 years the Horn of Africa has experienced increasing poverty because of poor governance, constant civil wars, increasing drought, and finally large movements of people.For the last five years there has been a series of droughts in Ethiopia, Eritrea, Somalia, parts of Kenya.That drought has mean that there is less water, less food can grow, there is less for the animals of nomadic people to eat, less water for people in the cities to consume.The drought has spread all over the Middle East.Saudi Arabia a decade ago made it illegal to use water for irrigation; you can use water from local aquifers for human use only.This has encouraged the Saudis the Qataris, the Omanis, to invest in lands in other parts of the world, primarily in Africa.Even weaker people in those lands have been expropriated from their traditional lands.Now we have seen the emergence of ISIS.We are all concentrating on the fact that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».