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Enregistrement W2297613176 · doi:10.3406/oss.2003.915

La France et le Quebec : des logiques de réciprocité semblables entre l'État et les pauvres ?

2003· article· fr· W2297613176 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvie Morel

Notice bibliographique

RevueSanté Société et Solidarité · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En France et au Québec, les stratégies en matière de lutte contre la pauvreté et l’exclusion sont différentes. Ce constat général est établi à partir de l’examen de quelques caractéristiques clés des institutions de l’assistance sociale en France et au Québec. En particulier, l’auteure tente de recadrer les stratégies française et québécoise dans la perspective plus large des coutumes assistancielles spécifiques dans lesquelles elles s’inscrivent et dont elles tirent leur signification profonde. Pour ce faire, elle s’appuie sur des recherches menées précédemment sur les politiques d’assistance des États-Unis, de la France, du Canada et du Québec. Ces recherches sont basées sur un cadre théorique hétérodoxe en économie, la théorie institutionnaliste de J. R. Commons, dont on redécouvre aujourd’hui l’actualité et qui est très féconde pour analyser les politiques sociales. Dans l’article, l’auteure procède en trois étapes. Premièrement, elle précise l’importance que revêt désormais le principe de réciprocité dans l’assistance sociale, en montrant toutefois que ce dernier peut obéir à différentes logiques. Deuxièmement, elle présente succinctement la coutume typique à la France en matière de secours publics aux pauvres: la solidarité. Finalement, elle décrit certains grands traits de l’institution assistancielle québécoise, en les situant par rapport à l’assistance française, y compris du point de vue de la coutume qui y prévaut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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