Notice bibliographique
Résumé
Literary narratives in which only events are summarized are virtually nonexistent. In most narratives there are characters who speak and think; in fact, casual observation indicates that in many literary texts well over half of the words consist of dialogue or representations of character thoughts. The speech and thought of characters can be used for a wide range of purposes: It can advance the plot, provide direct information about the speaking characters and their reactions as well as indirect information about other characters, present the reader with a variety of perspectives or viewpoints, convey attitudes and judgments of the narrator, and communicate thematic content. Thus, the category of speech and thought intersects with those of narrator, plot, character, and focalization, and it is often impossible to speak of one without alluding to the others. Because of the enormous variety of styles and techniques available to authors for the representation of speech and thought, the study of its forms and uses is a complex problem that, in our view, is still not fully understood. Within the fields of literary scholarship and linguistics, however, there have been a variety of important advances including typologies of speech and thought representation styles. Literary scholars in particular have been sensitive to the crucial issue of the effect of speech and thought representation styles on readers; however, they have been unable to frame hypotheses about reader constructions beyond the limits of purely speculative intuitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».