Selenium in terrestrial ecosystems and implications for drastically disturbed land reclamation
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (1) can be beneficial or toxic to plants and animals (including humans) depending on its concentration. It occurs in low crustal abundance in most geological materials but is found in higher concentrations in Cretaceous and early Tertiary age sedimentary rocks, tuffaceous sediments, roll front deposits, and in association with sulfide minerals in metaliferous deposits. In arid regions soils developed from such parent rocks can contain relatively high concentrations of selenium. Higher concentrations of selenium can occur in ecosystems impacted by human actives such as irrigation projects, air pollution, mining, or long term use of soil amendments (e.g. fly ash) containing elevated levels of selenium. Plant uptake and incorporation of selenium into tissue varies widely between species and ecotypes within plant species. Selenium may be essential to some plant species, particularly those that accumulate it in higher concentrations. The element is essential for animals but the range between deficiency and toxicity is relatively narrow. Selenium is frequently deficient in animal diets in higher moisture environments. In arid environments the higher dietary selenium intake from forage and water sources rarely leads to mortalities from acute selenium toxicity. To evaluate the impact of Se on land use several factors should be considered: 1) careful analytical definition of the total and available selenium content of earthen materials on the site; 2) identification of the new depositional environments for these materials; 3) description of post-disturbance planned and potential land uses; 4) an understanding of the components and interactions of the ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».