Relance durable du secteur industriel de l'Est de l'île de Montréal : acteurs et innovations
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise en géographie économique est réalisé sous la direction de Monsieur Juan-Luis Klein, professeur au Département de géographie de l'UQAM et directeur du Centre des Recherches sur les Innovations Sociales (CRISES) et de Madame Catherine Trudelle, professeure au Département de géographie de l'UQAM et détentrice d'une Chaire de recherche du Canada. Avec la disparition récente de la raffinerie de Shell, Montréal a connu la cinquième fermeture en 25 ans. Les conséquences ont été catastrophiques en termes de pertes d'emplois et de déstructuration du système productif de l'Est de la ville et des territoires limitrophes, ce qui a déclenché un vaste mouvement visant à revitaliser ce territoire. Ce mémoire a essayé d'identifier les principaux acteurs impliqués dans la gouvernance de la reconversion économique et urbaine de l'Est de Montréal, afin de revitaliser le secteur. L'analyse du processus de consultation entre ces acteurs nous permettra d'étudier les modes de gouvernance et de coordination des acteurs en place sur le territoire. Cette étude sur les forces en présence nous semble pertinente pour connaître les possibilités de redéfinir la gouvernance en place, pour permettre une relance durable. Dans le contexte où le secteur de la pétrochimie, secteur dominant dans l'Est de l'île de Montréal, vit une crise depuis plus d'une décennie, nous essayerons de voir dans quelle mesure les processus de gouvernance, présentement à l'œuvre, favorisent une relance durable de cette friche industrielle. Nos hypothèses de recherche mettent de l'avant la nécessité d'établir un leadership fort pour encadrer la coordination de la multiplicité d'acteurs qui sont à l'œuvre dans les territoires pour prévenir la dilution des efforts de relance. Un questionnement face aux différentes approches de gouvernance territoriale mises de l'avant sera soulevé pour faire avancer le débat. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : mobilisation des ressources, initiatives locales, actions collectives, développement local, leadership, coordination, consensus, gouvernance, territoire, dévitalisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».