MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2297912008

The role of the GABAergic system in the production of ultrasonic vocalization in rats

2000· dissertation· en· W2297912008 sur OpenAlexfundno aff
Nancy A. SanCartier

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUltrasonic sensorGABAergicProduction (economics)NeuroscienceCommunicationAcousticsBiologyPsychologyPhysicsInhibitory postsynaptic potential
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic vocalization plays an important role in intraspecies communication for rats. It has been well demonstrated that rats will emit 22kHz vocalization in stressfiil or threatening situations. Although the neural mechanism underlying vocahzation is not well understood, it is known that chohnergic input to the basal forebrain induces such alarm calls. A number of experiments have found that intracerebral injection of carbachol, a predominantly muscarinic agonist, into die anterior hypothalamic/preoptic area (AH/POA) rehably induces vocalization similar to naturally emitted ultrasonic calls. It has also been shown that carbachol has extensive inhibitory effects on neuronal firing in the same area. This result impUes that the inhibitory effects of carbachol in the AH/POA could trigger vocahzation, and that the GABAergic system could be involved. The purpose of this study is to investigate the effects ofGABA agonists and antagonists on flie production of carbachol induced 22kHz vocalization. The following hypotheses were examined: 1) apphcation ofGABA (a naturally occurring inhibitory neurotransmitter) will have a synergistic effect with carbachol, increasing vocalization; and 2) tiie apphcation ofGABA antagonists (picrotoxin or bicuculline) will reduce caibachol-induced vocalization. A total of sixty rats were implanted with stainless steel guide cannulae in the AH/POA area. After recovery, animals were locally pretreated with 1) GABA (l-40ng), 2) picrotoxin (1 .5^g) or bicuculhne (0.03ng), or 3) sahne; before injection with carbachol (1 .5^g). The resulting vocalization was measured and quantitated. The results indicate that pretreatment with GABA or GABA antagonists had no significant effect on vocalization. Local pretreatment with GABA did not potentiate the vocal response as measured by its duration, latraicy, and total number of calls. Similarly, pretreatment with picrotoxin or bicuculline had no effects on the same measures of vocalization. The results suggest tfiat chohnoceptive neurons involved in the production of alarm calls are not under direct GABAergic control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrock University Digital Repository (Brock University)Même sujetNeuroendocrine regulation and behaviorTravaux en français237 207