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Enregistrement W2297955304 · doi:10.1021/acs.jmedchem.5b00841

Synthesis and Characterization in Vitro and in Vivo of (<scp>l</scp>)-(Trimethylsilyl)alanine Containing Neurotensin Analogues

2015· article· en· W2297955304 sur OpenAlexafffund
Roberto Fanelli, Élie Besserer‐Offroy, Adeline René, Jérôme Côté, Pascal Tétreault, Jasmin Collerette-Tremblay, Jean‐Michel Longpré, Richard Leduc, Jean Martínez, Philippe Sarret, Florine Cavelier

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésNeurotensinChemistryAlanineReceptorIn vivoIn vitroPeptideStereochemistryAmino acidBiological activityNeuropeptideBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The silylated amino acid (l)-(trimethylsilyl)alanine (TMSAla) was incorporated at the C-terminal end of the minimal biologically active neurotensin (NT) fragment, leading to the synthesis of new hexapeptide NT[8-13] analogues. Here, we assessed the ability of these new silylated NT compounds to bind to NTS1 and NTS2 receptors, promote regulation of multiple signaling pathways, induce inhibition of the ileal smooth muscle contractions, and affect distinct physiological variables, including blood pressure and pain sensation. Among the C-terminal modified analogues, compound 6 (JMV2007) carrying a TMSAla residue in position 13 exhibits a higher affinity toward NT receptors than the NT native peptide. We also found that compound 6 is effective in reversing carbachol-induced contraction in the isolated strip preparation assay and at inducing a drop in blood pressure. Finally, compound 6 produces potent analgesia in experimental models of acute and persistent pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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