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Enregistrement W2298009293

[Assessment of cognition and associated factors in patients with stable chronic obstructive pulmonary disease].

2014· article· en· W2298009293 sur OpenAlexaboutno aff
Hongyu Qian, Hong‐Ying Lin, Yi Li

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDMontreal Cognitive AssessmentPulmonary diseaseInternal medicineHypercapniaMedicineHypoxemiaSubgroup analysisSignificant differenceCognitionGold standard (test)Pulmonary function testingCardiologyGastroenterologyCognitive impairmentDiseaseRespiratory systemConfidence intervalPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore and analyze the cognitive function in patients with stable chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: The cognition differences between patients with COPD and healthy subjects were analyzed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). GOLD grade, PaO₂, PaCO₂, the education degree and the age were included as associated factors. The correlation between those factors with cognition were analyzed. RESULTS: The MoCA in patients with COPD was 20.6 ± 2.3, and that in healthy subjects was 25.3 ± 1.7; the difference between the 2 groups being significant (P < 0.01). The MoCA was 22.4 ± 0.8 in patients with GOLD grade I disease, 21.7 ± 1.0 in grade II, 20.2 ± 1.2 in grade III, and 19.1 ± 1.20 in grade IV diseases; the difference among the 4 subgroups being significant (F = 31.69, P < 0.05). The MoCA in GOLD grade I was higher than that in GOLD grade II, but the difference did not reach significance (P > 0.05). The MoCA of GOLD grade II was higher than that in GOLD grade III (P < 0.05) , and the MoCA of GOLD grade III was higher than that GOLD grade IV (P < 0.05). The MoCA in non-hypoxemia subgroup and hypoxemia subgroup was 22.2 ± 1.1 and 19.8 ± 1.1, respectively (P < 0.05) , while the MoCA in hypercapnia subgroup and non-hypercapnia subgroup was 20.0 ± 1.3 and 22.3 ± 1.0 respectively (P < 0.05). By regression analysis, the score of MoCA was correlated positively to education degree (Standard B1 = 0.134, P < 0.01), GOLD grade(Standard B2 = 0.351, P < 0.01) and PaO₂(Standard B3 = 0.305, P < 0.01), while the score of MoCA was correlated negatively to age(Standard B4 = -0.146, P < 0.01) and PaCO₂(Standard B5 = -0.145, P < 0.01). CONCLUSIONS: The MoCA score in patients with COPD was lower than that in healthy people. Lower MoCA score was found in patients with severe COPD. The MoCA scores in both hypoxemia subgroup and hypercapnia subgroup were lower. The cognitive dysfunction in patients with stable COPD was positively correlated with education degree, GOLD grade, and PaO₂, but negatively with age and PaCO₂.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
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Résumé présentoui

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