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Enregistrement W2298301232 · doi:10.1021/acs.chemmater.5b05011

Self-Assembled Gyroidal Mesoporous Polymer-Derived High Temperature Ceramic Monoliths

2016· article· en· W2298301232 sur OpenAlexaff
Ethan M. Susca, Peter A. Beaucage, Margaret A. Hanson, Ulrike Werner‐Zwanziger, Josef W. Zwanziger, Lara A. Estroff, Ulrich Wiesner

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Graduate EducationDivision of Materials Research
Mots-clésMaterials scienceCeramicMesoporous materialPyrolysisPolymerCopolymerThermal stabilityComposite materialChemical engineeringCarbon fibersPhase (matter)CatalysisNanotechnologyComposite numberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer-derived ceramics (PDCs) have enabled the development of nonoxide ceramic coatings and fibers with exceptional thermo-mechanical stability. Here, we report the self-assembly based synthesis of gyroidal (space group Q 230, Ia 3̅ d ) mesoporous silicon oxynitride ceramic monoliths by pyrolysis of blends of commercially available preceramic polysilazane with a structure-directing triblock terpolymer up to temperatures of 1000 °C. Monoliths had pore diameters of 9.4 ± 1.1 nm and surface area of 160 m 2 /g. The three-dimensionally (3D) ordered periodic pore structure of the as-made hybrids acts to relieve stresses by allowing the escape of gases formed during ceramization. This process in turn enables the retention of smooth monoliths during ceramization under ammonia, a process that both adds nitrogen to the material and removes carbon pyrolysis products. The monoliths are appealing for high-temperature applications such as catalyst supports and microelectromechanical system (MEMS) devices including gas and pressure sensors, as well as strong, stiff, and creep-resistant scaffolds for ordered interpenetrating phase composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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